Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 의존성 주입
- 로그인
- Stateless
- VUE
- vuex
- 프로토타입
- JPA
- dependency injection
- Singleton
- 싱글톤
- Spring
- HTTP
- Security
- HTTP 메서드
- DB
- di
- Vue.js
- Repository
- Setter
- javascript
- 캐시
- vue-cli
- cache
- BEAN
- Java
- Excel
- 라이프 사이클
- Kotlin
- js
- thymeleaf
Archives
- Today
- Total
jhhan의 블로그
Java의 정석을 시작하자(5)(2/8) 본문
14장 스트림부터 이어서 진행한다.
스트림은 예제가 별로 없어서 이해하기 힘들 수도 있다.
-스트림
- 데이터 소스를 추상화, 데이터를 다루는데 자주 사용되는 메서드 정의
- 데이터 소스가 무엇이던 간에 같은 방식으로 이용가능하다.
- 코드의 재사용성이 높아진다.
-스트림의 특징
- 데이터 소스를 변경하지 않음
- 일회용 : 한번 사용하면 다시 사용 불가능
- 작업을 내부 반복으로 처리 ex) forEach()
- 지연된 연산 : 중간 연산이 수행되지 않음
- Stream<Integer>와 IntStream : IntStream이 더 효율적이다.
- 병렬스트림 : 병렬 처리가 쉽다.
-스트림 만들기
- 1. Collection에 stream()이 정의되어 있다.
- List, Set은 모두 스트림을 생성할 수 있다.
- Stream<T> Collection.stream()으로 생성
- ex1) List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6);
- ex2) Stream<Integer> intStream = list.stream();
- 2. 문자열 스트림을 생성할 수 있다.
- ex1) Stream<String> strStream = Stream.of("a","b","c");
- ex2) Stream<String> strStream = Arrays.stream(new String[] {"a","b","c"});
- 3. 기본형 배열을 소스로 하는 스트림
- ex1) IntStream IntStream.of(int[])
- ex2) IntStream Arrays.stream(int[])
- 4. 난수를 생성하는 스트림
- ex) IntStream ints() , DoubleStream doubles()
- 5. 정 범위의 정수를 가지는 스트림 생성
- ex1) IntStream intStream = IntStream.range(1,5); // 1,2,3,4
- ex2) IntStream intStream = IntStream.rangeClosed(1,5); // 1,2,3,4,5
- 6. 람다식을 매개변수로 받아 스트림 생성
- static <T> Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)
- static <T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) -> 이런 형식으로 만든다.
- ex1) Stream<Double> randomStream = Stream.generate(Math::random);
- ex2) Stream<Integer> OneStream = Stream.generate(()->1);
- 7. 파일의 목록을 소스로 하는 스트림 생성
- Stream<Path> Files.list(Path dir) -> 이런 식으로 만든다.
- ex) Stream<String> Files.lines(Path path)
- cf) 빈 스트림 : Stream emptyStream = Stream.empty();
-스트림의 연산
- 스트림에 제공하는 연산 -> 복잡한 작업들이 간단해 질 수 있다.
- 중간연산, 최종연산으로 분류할 수 있다.
- 중간연산 : map(), flatMap()이 핵심
- 최종연산 : reduce(), collect()가 핵심
-중간연산
- 연산 결과가 스트림으로 반환 -> 중간연산은 연속해서 연결 가능
- skip(), limit() : 스트림의 일부를 잘라낼 때 사용
- filter() : 주어진 조건에 맞지 않는 요소 걸러냄
- distinct() : 중복된 요소 제거
- peek() : 연산과 연산 사이에 올바르게 처리되었는지 확인
- sorted() : 정렬할 때 사용
- Comparator의 메서드 : 이건 예제를 보자.
- Comparator의 메서드에 대한 예제이다.
- 총점별로 내림차순 정렬을 했다.
-map() : 원하는 필드만 뽑아내거나 특정 형태로 변환해야 할 때 사용
- Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper)
- T타입을 R타입으로 변환해서 반환하는 함수 지정
-flatMap()
- Stream<T[]>인 경우 Stream<T>로 변환해야 작업이 더 편리할 때 사용
- map() 사용시 : Stream<String[]> -> Stream<Stream<String>>
- flatMap() 사용시 : Stream<String[]> -> STream<String>
** flatMap() 예제이다.
** 앞에 나왔던 중간연산들도 사용되었다.
-Optional<T> : T타입의 객체를 감싸는 래퍼클래스
- Optional 객체 생성 : of() 혹은 ofNullable()을 이용한다.
- Optional 객체의 값 가져오기 : get() 사용
- Exception에 대비해서 orElse()도 사용한다.
- orElseGet() : null을 대체할 값을 반환하는 람다식 지정
- orElseThrow() : null일 때 지정된 예외 발생
-최종연산
- 최종연산은 스트림의 요소를 소모해서 결과를 만들어낸다.
- 연산 후에 더이상 스트림을 사용할 수 없다.
- forEach() : 스트림의 요소를 출력하는 용도로 자주 쓰임
- allMatch() : 모든 요소가 일치하면 참
- anyMatch() : 하나의 요소라도 일치하면 참
- noneMatch() : 모든 요소가 불일치하면 참
- findFirst() : 조건에 일치하는 첫번째 요소 반환
- findAny() : 조건에 일치하는 요소 1개 반환 - 병렬 스트림
-reduce() : 스트림의 요소를 줄여나가며 연산 수행
-collect() : 스트림의 요소를 수집하는 최종연산
- collect() : 스트림의 최종연산. 매개변수로 컬렉터 필요함
- Collector : 인터페이스. 컬렉터는 이 인터페이스 구현
- Collectors : 클래스. static메서드로 미리 작성된 컬렉터 제공
- 스트림의 모든 요소를 컬렉션에 수집 : toList() 사용
- 스트림의 통계 : counting(), summingInt()
- 스트림 리듀싱 : reducing()
- 스트림을 문자열로 결합 : joining()
-스트림의 그룹화 & 분할
- collect()가 필요한 이유를 가장 잘 보여주는 부분
- 그룹화 : 특정 기준으로 묶는 것 , groupingBy() 사용
- Collector groupingBy(Function classifier)
- Collector groupingBy(Function classifier, Collector downstream)
- Collector groupingBy(Function classifier, Supplier mapFactory, Collector downstream)
- 분할 : 스트림의 요소를 2가지로 나누는 것 , partitioningBy() 사용
- Collector partitioningBy(Predicate predicate)
- Collector partitioningBy(Predicate predicate, Collector downstream)
- 예제가 꽤 긴 편이기 때문에 지금 당장은 올리지 못할 것 같다. 아마 안 올릴 수도 있다.
-partitioningBy()
- 학생들을 분류하는 코드를 부분적으로 정리할 것이다.
- Map<Boolean, List<Student>> stuBySex = stuStream.collect(partitioningBy(Student::isMale));
- counting() - 학생 수 구하기
- Map<Boolean, Long> stuNumBySex = stuStream.collect(partitioningBy(Student::isMale, counting()));
- summingLong() - 총점 구해보기
- Map<Boolean, Optional<Student>> topScoreBySex
- = stuStream.collect(partitioningBy(Student::isMale, maxBy(comparingInt(Student::getScore))));
-groupingBy()
- 학생들을 반 별로 그룹짓기
- Map<Integer, List<Student>> stuByBan = stuStream.collect(groupingBy(Student::getBan, toList()));
- 위의 코드에서 toList()는 생략가능하다.
- Map<Student.Level, Long> stuByLevel = stuStream
- .collect(groupingBy(s->{
- if(s.getScore() >= 200) return Student.Level.HIGH;
- else if(s.getScore() >= 100) return Student.Level.MID;
- else return Student.Level.LOW;
- }, counting())
- );
-스트림의 변환 정리
from | to | 변환 메서드 |
스트림 | 기본형 스트림 | mapToInt() mapToLong() mapToDouble() |
기본형 스트림 | 스트림 | boxed() mapToObj() |
기본형 스트림 | 기본형 스트림 | asLongStream() asaDoubleStream() |
스트림 | 부분 스트림 | skip() limit() |
두 개의 스트림 | 스트림 | concat() |
스트림의 스트림 | 스트림 | flatMap() flatMapToInt() flatMapToLong() flatMapToDouble() |
스트림 | 병렬 스트림 | parallel() sequential() |
스트림 | 컬렉션 | collect() |
컬렉션 | 스트림 | stream() |
스트림 | Map | collect() |
스트림 | 배열 | toArray() |
15장부터는 다음 글에 올리겠다.
'JAVA' 카테고리의 다른 글
Java의 정석을 시작하자(7)(2/11) (0) | 2020.02.14 |
---|---|
Java의 정석을 시작하자(6)(2/10) (0) | 2020.02.14 |
Java의 정석을 시작하자(4)(2/7) (0) | 2020.02.14 |
Java의 정석을 시작하자(4)(2/7) (0) | 2020.02.13 |
Java의 정석을 시작하자(3)(2/6) (0) | 2020.02.13 |